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智能化工

INTELLIGENT CHEMICAL PLANT

概述

針對化工企業工藝流程長,工藝復雜,過程連續,產品結構復雜,種類多,生產安全風險高,環保壓力大等特點, 以數字化為核心、IT服務為引領,憑借多年化工行業智能制造經驗積累,結合化工企業特點,協助企業規劃智能工廠頂層設計,構建全面感知、互聯互通、實時分析、精準執行、集中管控、科學決策體系,實現生產運營各環節的有效監管、優化與協同管理,以安全、高效、高質、節能、綠色環保為目標打造生產、運營管控一體化的智能工廠,提升企業核心價值與競爭力。

架構

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價值

實現輕松、規范、細致的生產業務一體化管理,生產業務環節的無縫銜接和信息集成,實現企業內外橫向縱向數據對接、信息共享和業務協同。提高管理效率,及時、準確、全面地掌握生產動態,有效控制生產過程。實現“實時監控、平衡協調、動態調度、協同優化”,全面提升企業的生產組織管理水平,實現化工企業的數字化、可視化、智能化生產管理。


生產運營系統

生產運營系統橫跨化工企業的各車間、各倉庫,對生產全過程及其相關的人、物料、設備和在制品實現了企業橫向集成。通過計劃執行、調度、對物料流、設備和裝置的控制與監視、質量流和工藝系統的跟蹤,實現企業縱向集成。建立面向廠級管理層、車間管理層、業務管理部門、工段管理層和現場人員等不同角色的協同一體化管理系統,包括生產、設備、能源、供應鏈、安環、工程管理等。

建立統一工廠模型。生產運行全過程實時監控、預測預警。

建立計劃、調度和操作一體化閉環管理體系,提升生產指揮與執行效率。

引入智能手段,巡檢職責落地,外操管理規范化。

優化、收窄操作指標控制范圍,提高卡邊操作能力,提升裝置操作水平。

實現進出廠物流、罐區、倉儲及裝置關鍵業務集成與業務協同。

實現質量過程管控從事后處置到事前預警轉變;質量評價從定性到定量轉變。

提高能源專業化管理水平,推進節能減排,促進降本增效。

提升設備預測預警,故障診斷能力。

助推安全管理從被動反應到主動發現轉變。


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先進控制系統

采用先進控制技術及專家系統,實現降本增效。

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智能決策系統

應用云計算、大數據等技術,為企業各級人員提供決策依據。

 

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三維虛擬仿真

融合:各類數據與業務的高度融合。

          OA、ERP、DCS/PLC、視頻監控、門禁、條碼管理等數據的集成整合。

          人、車、智能裝備、廠區物流統一整合。

          生產管理、設備管理、能源管理、供應鏈管理、安環管理等各業務融合。

可視:打造可視化支撐平臺。

          還原現實:工廠實際運行狀態。

          超越現實:業務分析、趨勢態勢。

智能:支撐智能化業務應用場景。

          傳感設備與監控設施的關聯互動。

          設備健康狀態診斷與預防性維修維護。

          生產運營優化分析、預測。

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